15：学术
■贵州电网有限责任公司毕节供电局 胡孟晋 李芳雪 肖丽
配网调控系统的优化，能提升电力系统整体运行效率与供电质量。随着大数据分析技术的成熟与应用，为配网调控系统的升级提供新的视角和手段，通过对实时数据和历史数据的挖掘与分析，配网调控系统能全面地把握电网的运行状态和变化趋势，及时了解并预警潜在的故障和风险。在此基础上，系统能更科学地优化调控策略，推动电网运行向智能化、自动化方向发展，为电力系统的安全稳定运行和高效供电提供技术支持。
一、 配网调控系统优化的现状
在配网调控体系中，数据是支持系统运转和决策的命脉，其来源多元，从变电站的基础设备，到分布各处的监测终端，全面覆盖电力网络。采集手段也十分丰富，有线传输来稳定的特性承担大量数据传输，无线传感则凭借灵活部署，深入难以布线的区域，但在传输过程中，电磁环境的复杂性与网络的不稳定，往往会干扰数据传输，造成数据质量隐患。数据缺失、偏差或不一致的情况时有发生，破坏系统的优化逻辑，还会直接影响电力网络监测的精准度、控制的及时性、调度的合理性，威胁到系统的稳定运行。配网调控系统要想实现高效运作，需深度整合各类设备、设施与信息资源，进而达成对电力网络的全面管控。但实际操作中，部门间缺乏统一规划、系统间接口不兼容，导致协同合作困难重重。而随着信息技术的发展，配网调控系统数字化程度不断提高，处理的信息也更为敏感，在该形势下，安全与隐私问题突出，黑客攻击、数据泄露等风险时刻威胁系统安全，一旦发生安全事故，会让电力供应中断，并泄露用户隐私。
二、 基于大数据分析的配网调控智能化策略
（一） 优化网络规划
传统配电网规划长期处于依赖人工经验的模式，在数字化中严重滞后，没有合理利用先进的数字化技术。这种规划方式只着眼于配电网内部能源的调配，缺乏与城市整体规划的有机融合。随着城市建设的快速推进，土地利用、产业布局、人口分布等方面都在不断变化，而传统配电网规划却无法实时捕捉这些动态信息，导致能源供应与城市实际需求出现偏差。而利用大数据强大的数据处理和分析能力，能对局域网的能量实时状态进行精准感知，分析能耗的变化趋势，通过对大量电力数据的挖掘，包括不同时段的用电负荷曲线、各类用户独特的用能模式、长期的能源消耗演变规律等，能了解电力系统运行的内在逻辑。结合先进的数据挖掘算法和建模技术，建立智能化的预测模型，对今后能源需求的增长趋势、分布特点、与之适配的网络结构进行预测，为配电网的规划提供科学、全面的依据，从根本上改善配电不合理的状况，明确网络结构，增强规划的前瞻性，促进配电网与城市发展同频共振，实现高效、智能的能源供应体系建设。
（二） 优化智能调控
利用大数据技术开启全新调控模式，在电网运行过程中，实时采集各类大量数据，如，设备实时工况、负荷动态变化、复杂环境因素影响等信息。利用先进的数据挖掘技术与机器学习算法分析这些数据，建立精准的电网运行模型。根据该模型来实时、预测电网运行状态走向，让智能调控系统自动调整电网运行参数，实现负荷的智能平衡以及资源的高效优化配置。不仅如此，当电网运行出现异常或收到预警信息时，智能调控系统可以迅速响应，根据预设策略与实时数据，快速制定并执行有效的调控方案，大幅度提升电网应对突发状况的能力，保障电网稳定运行。
（三） 预测性维护
预测性维护能保障电网设备稳定运行，依托大数据分析技术，对电网设备的运行数据进行挖掘与解析，识别设备运行规律以及潜在故障模式，建立科学的设备健康状态评估模型，实现对设备运行状态的实时监测，提前预测设备剩余使用寿命和故障发生概率。根据这些预测结果，制定极具针对性的维护计划，提前安排设备预防性维护工作，有效避免设备因突发故障而意外停机。而预测性维护的应用，能进一步缩短非计划停电时长，提升供电可靠性，还可以减少不必要的维护成本投入，增强电网运行的经济效益，从而实现电网的长期稳定、经济运行。
三、结语
总而言之，根据大数据分析的配网调控智能化策略，为电力系统运行效率与供电质量的提升开辟新途径。通过挖掘和分析电网运行中的庞大数据资源，能更全面地把握电网的实时状态与运行规律，有助于优化网络规划布局，实现智能调控的准确施策，更能推动预测性维护的广泛应用。在这样的前提下，将电网的智能化水平推向新的高度，也为电网的安全、稳定、高效运行提供重要的保障与支持。
作者简介：胡孟晋，籍贯：江苏沭阳，民族：汉族，职称：工程师，学历：本科，研究方向：配网调控。