14：学术
■重庆城市职业学院大数据与人工智能学院 李万华
人工智能技术融合大数据是目前城市化发展的大势所趋，这主要因为在数据信息化时代，城市建筑空间运维更加注重对用户体验的有效提升，相关的应用涉及技术内容比较丰富，包括GIS、BIM等技术，这些技术完美融入于人工智能、大数据中，为城市建筑空间运维维度拓展、用户体验提升创造了利好条件，相关的技术应用设计也是值得期待的。
一、城市建筑空间运维用户体验提升的系统架构设计
（一）在数据层与分析层的系统架构设计方面
人工智能与大数据融合下的GIS+BIM技术能够实现数据层对海量数据的集成应用，尤其是传感器数据流，不仅能够满足业务系统数据的整合处理，同时还能保障与外部数据源的有效连接，保障数据传输流畅，能够统一构建数据整合平台。采用大数据技术实现对各渠道信息的有效分析，保障各类数据高效实现融合与存储，数据信息可以实时更新，具有良好的实用价值，能够为城市建筑空间运维用户体验提升决策提供参考依据。
（二）平台服务引擎与逻辑的系统架构设计方面
人工智能与大数据融合下的GIS+BIM技术在城市建筑空间运维用户体验提升的系统架构设计中实现了CV算法与建筑信息模型的有效整合，这种良好的融合方式，能够辅助工作人员完成系统引擎训练以及预测处理，可以保障城市建筑空间运维系统实现高效管理。不仅如此，对于系统各项业务功能逻辑的设计，可以实现全自动化运维流程，为用户带来便捷高效的运维体验。
（三）应用层与用户交互层的系统架构设计方面
人工智能与大数据融合下的GIS+BIM技术在城市建筑空间运维用户体验提升中能够保障运维人员通过不同APP端口，实现对城市建筑不同空间运维管理，能够为用户带来智慧化的运维应用体验，整体操作流程直观高效。
二、城市建筑空间运维用户体验提升中的应用设计
（一）面向业主、管理者层面
人工智能与大数据融合下的GIS+BIM技术可以为业主、管理者带来全景智慧运维体验，这是因为人工智能与大数据融合下的GIS+BIM技术能够满足业主、管理者全景可视化运维需要，各项能耗以及空间使用等数据信息能够叠加显示，只需一键操作就能实现高效优化处理，同时还能进行精准分析，可以根据实时分析结果预判运维平台是否存在风险，并能提出相关优化建议，为业主、管理者提供重要的宏观决策支持。
（二）面向运维人员层面
人工智能与大数据融合下的GIS+BIM技术可以为运维人员提供故障点精准定位服务，提高城市建筑空间的运维效率水平，整体操作过程更加高效便捷，只需要在设备上分析数据属性，呈现历史工单即可，能够在短时间获取到关联信息，统一完成移动智能工单系统的运维处理。不仅如此，运维人员只需要通过手机就能完成对设备内部结构的运维管理，各条管线通过设备能够还原真实场景，实现智能化管线走向跟踪操作，可以及时发现需要维修的管线故障点，系统根据工单内容以及成功检验案例，为运维人员提供辅助维修方案，同时还有操作步骤以及需要备件，巡检路径简化处理，不需要运维人员消耗大量时间就能完成维修任务，实现了城市建筑空间的各类资源高效管理，节省了大量的人力以及物力成本。
（三）面向租户、用户层面
人工智能与大数据融合下的GIS+BIM技术能够为租户、用户提供个性化城市建筑空间运维服务，为用户提供了良好的舒适环境，只需要通过APP完成个人设置，输入城市建筑室内空间温度以及照明等需要，就能实现实时环境数据监测，租户、用户只需要通过语音或文字指令，实现个性化精准调控，实现自动化便捷服务目标。除此之外，系统根据租户、用户日常需要信息，定期推动周边环境服务，并能及时了解租户、用户需要，对存在问题进行有效分类，辅助租户、用户实现高效处理，一旦遇到紧急事件，能够在第一时间提供疏散指引路径，实时保障建筑内用户生命安全。
（四）面向访客层面
人工智能与大数据融合下的GIS+BIM技术能够为访客带来良好的无缝导览体验，只需要登录小程序，就能实时了解到当前位置到目的地的精准室内外导航路线，同时还附带周边建筑信息介绍，为访客带来良好的便捷、高效的服务体验，访客只需要输入个性化需求内容，系统就能及时提供反馈，保障城市建筑空间运维效率大幅度提升，整体体验感更加舒适安全，只需要运维一次，就能获得长期的个性化服务体验，减少系统故障问题，保证各类资源能够合理配置，使用设备周期延长，运维质量水平获得了明显提高。
三、结语
人工智能与大数据融合下的GIS+BIM技术，为城市建筑空间运维带来了良好的发展机遇。用户通过构建智慧运维平台，能够有效降低运维成本，提高用户预测性，科学控制能耗，保障城市建筑空间高效利用，有效降低运维人员的巡检成本。人工智能与大数据融合下的GIS+BIM技术在城市建筑空间中能够保障为用户提供科学化决策，提高决策制定的精准性，能够方便用户对建筑资产的合理评估，并且还能保障用户应用体验安全，具有较好的良性循环可持续性，最终实现城市建筑空间运维精细化节能减排的管理目标。
课题：
1.重庆市教委科学技术研究重点项目《基于“大数据+物联网”技术的城市智慧行车分流导泊系统研究与设计》，项目编号：KJZD-K202103901。
2.重庆市教委科学技术研究重点项目《基于GIS+BIM+LOT的城市建筑空间智慧运维研究与设计》，项目编号：KJZD-K202303902。
作者简介：李万华（1975.11-），男，汉族，重庆合川人，重庆城市职业学院教师，大数据与人工智能学院副教授，主要研究方向为大数据、人工智能、物联网技术。