07：科技
近日举办的2025年首届智慧农业创新大赛上，对靶施药除草机器人、温室搬运机器人、巡田无人机等智慧农业发展成果，让观众享受了一场农业科技的“盛宴”。国务院不久前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能的引入，有望把农业智能化推到一个新的高度。
我国在推进农业生产全流程智能化领域已取得一系列成就。例如，全基因组选择推动育种技术向分子设计育种跃迁，新品种在抗病性、耐盐碱性、产量和品质等方面提升显著；人工智能与物联网的融合，能第一时间全面获取虫情、作物长势，实现农业全产业链的精准管理与决策。
不过，仍有一些挑战不容忽视。例如，对农业人工智能全产业链布局滞后，规模化、产业化仍有距离，一些关键技术仍需突破；农业数据采集难、整合共享不足、数据质量参差不齐，“数据孤岛”现象严重，导致各子系统数据填充和模型训练不足，制约人工智能模型的高效演进等。
农业智能化涉及智能育种、智能感知、物联网、智能装备等诸多农业高科技领域，各子系统的智能化水平，关系转型升级的成色。立足当前国情农情，农业智能化要系统谋划、整体推进。
加强农业人工智能全产业链布局。AI对农业的赋能,不仅要在育种、种植、养殖、渔业等领域横向铺开，也需在生产加工、仓储物流、数字营销等环节纵向拓展。
打破“数据孤岛”。AI农业大模型的深化发展离不开高质量的农业数据，其质量和规模决定着算法的可靠性。必须着力克服农业数据地域性、季节性、多样性和周期性等特点，实现数据的互联互通与共享共用。
完善政策支持，培育农业人工智能人才。农业智能化转型升级不仅是农业生产科技的跃进，更是农业产业体系的深度调整与重构，这就需要多方面的政策支持与制度创新。要进一步调整优化产业政策、财政补贴政策，为涉农高校、科研机构、推广单位、互联网企业和农业经营主体创造良好的发展环境。 （殷玉凡）